本期要点：给自己下个“AI强制令”，应对未来挑战！

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

7月3日，距离上次大规模裁员仅两个月，微软就又启动了今年第二轮裁员，计划裁减约9000名员工，约占全球员工总数的4%，将使得2025年微软裁员人数超过1.7万人。

微软表示，这次裁员是公司整体战略调整的一部分，而不是针对某一疲软业务线的修补。裁员范围覆盖销售、客户服务、工程师乃至中层管理等多个部门和层级，遍及全球多个地区。与此同时，微软宣布将在2025财年投入800亿美元用于扩展AI数据中心和云基础设施。

而且，据知情人透露，就在宣布裁员的前几天，微软还发送了一封内部邮件，表明AI是微软工作方式的基础组成部分，使用AI不再是可选项，而是每个职位、每个层级工作的核心。

因此，AI的使用情况将纳入微软绩效评估体系，以加速全员AI转型。

类似的，前段时间，亚马逊的CEO也表示将利用AI和智能体（AI Agent）来减少部分常规岗位，比如运营、数据分析、安全审计等等。

著名的在线语言学习平台Duolingo也宣布了“AI优先”模式，员工的绩效评估将参考其AI的使用情况。其高管说到，AI不会直接取代员工，但会显著提升工作效率，越早学会善用AI，未来就越有利。

可以看出，无论用什么美好的语言来修饰，AI变革都不是一次温和的技术改良，而是一场不适应就淘汰的残酷竞争。我们认为，个人的职业发展不再取决于过去的经验和技能，每个人都要像微软一样对自己下达“AI强制令”，把与AI协作内化为一种本能。

积习难改

首先，俗话说，“积习难改”。

在已经裁员几万人的情况下，还要通过自上而下的命令推动员工使用AI，微软的“AI强制令”会让感到人意外，但其实也很好理解。因为，个人习惯真的是AI转型的最大阻力，连微软这个本轮AIGC浪潮的推动者，都不得不对员工提出“强制要求”。

毕竟，微软是一家拥有二十多万员工的跨国企业，也有大公司病，很多岗位并不是新设立的，要改变已有的工作流程并不容易。在没有Copilot等AI工具之前，一个经验丰富的工程师已经拥有自己熟悉的快捷键、代码库和调试流程，一时间很难改变。

而且，引入全新的AI工具，还要花时间去学习，并在工作中不断摸索，初期对工作效率也会有不小影响。

事实上，相信很多程序员、咨询师等专业人士，刚接触AI的时候，对它输出的结果都会不太满意。也许丢下一句“就这！”然后弃之如敝履。

但现在，微软明确告诉所有员工：觉得AI不顺手，不是AI的问题，而是你的问题。哪怕为了完成KPI，也要把AI用起来，并在实践中逐步调整自己的工作方式。

我想，微软在AI上主动战略进攻，表明公司在战略层面已充分认可AI的能力，并对其未来发展充满信心。

他们敢于裁掉数千名无法适应新方向的员工，而不担心影响核心业务的稳定运行。

他们也坚信，一旦形成全员学习和使用AI的氛围，效率提升将是必然结果，对于个人和公司是一种双赢。

AI强制令

不过，我更想强调的是，对于每个职场人来说，是时候警觉起来了。

微软将AI应用视为基本功，其他公司也会或早或晚地跟进。

所以，千万不要等领导要求了才去学AI，而是要未雨绸缪，提前自我驱动，主动提升AI技能，成为团队中善用AI的表率。

现在每个人在AI面前其实站在同一起跑线，即使身处传统行业，越早让AI参与自己的工作，未来在竞争中的优势就越明显。

正如工业革命，机器让体力好、力气大变得没那么重要；AI革命来了，亲力亲为的脑力劳动也将失去价值，取而代之的将是让AI帮你高质量完成任务的能力。

例如，软件工程师不再比谁能最快写出最多代码，而是要让Copilot等AI编程工具写出高质量代码，并快速审阅、改进这些代码。

在写作领域，重要的也不是你亲自码了多少字，而是能借助AI产出符合目标读者需求的内容，并能调动AI进行高效的编辑和修改。

总之，每个人都要想想，怎么样把现成的AI模型或AI Agent集成到业务流程中，通过反复测试来提高其输出的效果。

很多人觉得AI时代跟自己无关，机会只属于那些搞算法、研发AI模型的人。然而，这次技术革命的一个特点是大大降低了各领域的专业技能门槛。你不需要自己开发工具，秉承“拿来主义”，成为会用AI的人，在自己的专业领域也能吃得很香。

所以，我建议，每个人都要主动给自己定个“AI强制令”： 要在工作的核心流程中积极应用AI，每天安排固定时间学习和测试AI工具，优化AI的使用效果，并逐步增加AI承担的工作比例。

我们常说，AI不是来替代你的，而是来给你赋能的。更准确地说，AI会扩大平庸者与专家之间的差距。

那些依赖基础技能和行业知识工作的“中间层”职场人，确实很有可能被会用AI的外来者抢走饭碗。但真正对行业有深入了解的专家，懂得用户痛点，对行业knowhow有深入洞察，同时还和AI能深度协作，那么当AI大规模替代浪潮到来时，他们仍将立于不败之地，甚至还能乘势而上。

所以，再多问一句，你准备怎么让AI为你赋能呢？欢迎在评论区分享你的想法。

王煜全要闻评论，我们明天见。